Kursprache – RussischWorum geht es in diesem Kurs und für wen ist er? Dieser Kurs richtet sich an alle, die moderne generative KI-Werkzeuge (Gen AI) beherrschen, erstellen und implementieren möchten, um die Produktivität in der Entwicklung zu steigern 🚀Die 3 wichtigsten Dinge, die wir lernen werden Wie erstellt man eine eigene Alternative zu GitHub Copilot?Wie erstellt man einen KI-Assistenten für Code-Reviews auf GitLab oder GitHub?Wie implementiert man Best Practices für KI-Assistenten in die Entwicklungsprozesse Ihres Unternehmens?Wichtig: Für diesen Kurs ist kein Zugang zu OpenAI, GigaChat oder anderen kostenpflichtigen LLM-Produkten erforderlich, und es fallen keine weiteren Kosten an (außer für den Kurs selbst 😅). Alles basiert ausschließlich auf Open-Source und ist unabhängig vom Anbieter!So können Sie das erworbene Wissen in Ihrem Unternehmen anwenden, auch wenn Sie die strengsten Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien haben!Was Sie in diesem Kurs lernen und können werden 🔧 Welche AI DevTools es gibt und wo sie eingesetzt werden🤖 Wie man KI-Assistenten zum Codieren erstellt und verwendet🔍 Wie man automatische Code-Reviews mit KI einrichtet⚙️ Wie man mit beliebten LLM-Deployment-Tools (LLMOps/LLM Deployment) wie Ollama und vLLM arbeitet🧐 Wie man mit führenden LLM-Modellen wie Qwen 2.5 Coder und Deepseek Coder v2 interagiert🛡️ Wie man die Sicherheit und den Datenschutz bei der Arbeit mit KI gewährleistetFür wen ist dieser Kurs 💻 Entwickler aller Erfahrungsstufen👥 Team Leads und Tech Leads🎓 Alle, die über moderne KI-Trends auf dem Laufenden bleiben möchtenWas dieser Kurs bietet 💻 Für Entwickler: deutliche Verkürzung der Aufgabenbearbeitungszeit👥 Für Team Leads und Tech Leads: Aufbau effizienterer und kompetenterer Teams, Beschleunigung der Entwicklungs- und Feature-Delivery-Prozesse, Vereinfachung des Onboardings neuer Entwickler
Der Kurs 'Implementierung von KI-Assistenten in der Entwicklung' bietet eine umfassende Anleitung zur Integration von KI-gestützten Assistenten in den Softwareentwicklungszyklus. Zu den Hauptmerkmalen gehören detaillierte Module zu KI-Frameworks, Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache und Automatisierung routinemäßiger Codierungsaufgaben. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Assistenten einsetzen können, um die Codequalität zu verbessern, das Debugging zu beschleunigen und die Projektkoordination zu erleichtern. Der Kurs ist flexibel strukturiert und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler, die ihren Arbeitsablauf modernisieren möchten. Praktische Übungen und reale Beispiele ermöglichen es den Lernenden, KI-Tools nahtlos in ihre bestehenden Entwicklungsumgebungen zu integrieren und so Produktivität und Innovation zu maximieren.
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The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
Kurs: Integration von KI-Assistenten in die Entwicklung.
$25.00
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