Kurs dili – RusçaBu kurs ne hakkında ve kimler için? Bu kurs, modern üretken yapay zeka (Gen AI) araçlarını öğrenmek, oluşturmak ve geliştirme sürecinde verimliliği artırmak isteyenler için tasarlanmıştır 🚀Öğreneceğimiz 3 ana şey Kendi GitHub Copilot alternatifinizi nasıl oluşturursunuz?GitLab veya GitHub’da kod incelemesi için bir AI asistanı nasıl oluşturulur?AI asistanlarının en iyi uygulamalarını şirketinizin geliştirme süreçlerine nasıl entegre edersiniz?Önemli: Bu kurs için OpenAI, GigaChat, diğer ücretli LLM ürünlerine erişim veya herhangi bir ödeme yapmanız gerekmez (kurs dışında 😅). Her şey sadece açık kaynak ve belirli bir tedarikçiye bağlı olmadan oluşturulacaktır!Böylece, en katı güvenlik ve gizlilik politikalarına sahip olsanız bile, edindiğiniz bilgileri şirketinizde uygulayabilirsiniz!Bu kurs kapsamında neler öğrenecek ve yapabileceksiniz 🔧 AI DevTools nelerdir ve nerelerde kullanılır?🤖 Kod yazmak için AI asistanları nasıl oluşturulur ve kullanılır?🔍 AI ile otomatik Kod İncelemesi nasıl kurulur?⚙️ Ollama ve vLLM gibi popüler LLM dağıtım araçları (LLMOps/LLM deployment) ile nasıl çalışılır?🧐 Qwen 2.5 Coder ve Deepseek Coder v2 gibi önde gelen LLM modelleri ile nasıl etkileşim kurulur?🛡️ AI ile çalışırken veri güvenliği ve gizliliği nasıl sağlanır?Bu kurs kimler için 💻 Tüm seviyelerde geliştiriciler👥 Takım Liderleri ve Teknik Liderler🎓 Modern AI trendlerini takip etmek isteyenlerBu kursun sağladıkları 💻 Geliştiriciler için: görev tamamlama süresinde önemli azalma👥 Takım Liderleri ve Teknik Liderler için: daha verimli ve yetkin ekipler oluşturma, geliştirme ve özellik teslim süreçlerini hızlandırma, yeni geliştiricilerin işe alımını kolaylaştırma
Yapay Zeka Asistanlarını Geliştirmede Entegre Etme kursu, yazılım geliştirme yaşam döngüsüne AI destekli asistanların dahil edilmesine dair kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Ana özellikler arasında AI çerçeveleri, doğal dil işleme entegrasyonu ve rutin kodlama görevlerinin otomasyonu üzerine detaylı modüller bulunmaktadır. Katılımcılar, kod kalitesini artırmak, hata ayıklamayı hızlandırmak ve proje koordinasyonunu kolaylaştırmak için AI asistanlarını nasıl dağıtacaklarını öğrenecekler. Kurs, hem yeni başlayanlar hem de iş akışlarını modernleştirmek isteyen deneyimli geliştiriciler için uygun olacak şekilde esnek bir öğrenme yapısına sahiptir. Pratik alıştırmalar ve gerçek dünya örnekleri, katılımcıların mevcut geliştirme ortamlarında AI araçlarını sorunsuz bir şekilde uygulamalarını sağlayarak verimlilik ve yeniliği maksimize etmektedir.
Yorum yaz
E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlendi *
The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
