زبان دوره – روسیاین دوره درباره چیست و برای چه کسانی است؟ این دوره برای کسانی طراحی شده است که میخواهند ابزارهای مدرن هوش مصنوعی مولد (Gen AI) را برای افزایش بهرهوری در توسعه بیاموزند، ایجاد کنند و پیادهسازی نمایند 🚀سه مورد اصلی که در این دوره خواهیم آموخت چگونه یک جایگزین GitHub Copilot بسازیم؟چگونه یک دستیار هوش مصنوعی برای بازبینی کد در GitLab یا GitHub ایجاد کنیم؟چگونه بهترین شیوههای دستیارهای هوش مصنوعی را در فرآیندهای توسعه شرکت خود پیاده کنیم؟مهم: برای این دوره نیازی به دسترسی به OpenAI، GigaChat، سایر محصولات LLM پولی یا پرداخت هیچ هزینهای (به جز خود دوره 😅) نیست. همه چیز فقط بر پایه متن باز و بدون وابستگی به فروشنده خاص خواهد بود!بنابراین، حتی اگر شرکت شما سختگیرانهترین سیاستهای امنیتی و حریم خصوصی را داشته باشد، میتوانید دانش کسبشده را در آن به کار ببرید!چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت و قادر به انجام آن خواهید بود 🔧 ابزارهای AI DevTools چیستند و در کجا کاربرد دارند🤖 چگونه دستیارهای هوش مصنوعی برای نوشتن کد ایجاد و استفاده کنیم🔍 چگونه بررسی خودکار کد با کمک هوش مصنوعی را راهاندازی کنیم⚙️ چگونه با ابزارهای پرطرفدار استقرار LLM (LLMOps/استقرار LLM) مانند Ollama و vLLM کار کنیم🧐 چگونه با مدلهای برتر LLM مانند Qwen 2.5 Coder و Deepseek Coder v2 تعامل داشته باشیم🛡️ چگونه هنگام کار با هوش مصنوعی، امنیت و حریم خصوصی دادهها را تضمین کنیماین دوره برای چه کسانی است 💻 توسعهدهندگان در تمام سطوح👥 تیم لیدها و تکنیک لیدها🎓 کسانی که میخواهند با روندهای مدرن هوش مصنوعی بهروز باشنداین دوره چه فوایدی دارد 💻 برای توسعهدهندگان: کاهش چشمگیر زمان انجام وظایف👥 برای تیم لیدها و تکنیک لیدها: ساخت تیمی کارآمدتر و باصلاحیتتر، تسریع فرآیند توسعه و تحویل ویژگیها، سادهسازی ورود توسعهدهندگان جدید
دوره 'پیادهسازی دستیاران هوش مصنوعی در توسعه' راهنمایی جامع برای ادغام دستیاران هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرمافزار ارائه میدهد. ویژگیهای کلیدی شامل ماژولهای دقیق در مورد چارچوبهای هوش مصنوعی، ادغام پردازش زبان طبیعی و اتوماسیون وظایف کدنویسی روتین است. شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه دستیاران هوش مصنوعی را برای بهبود کیفیت کد، تسریع در اشکالزدایی و تسهیل هماهنگی پروژهها مستقر کنند. این دوره بهگونهای طراحی شده است که یادگیری انعطافپذیری را فراهم کند و برای هر دو گروه مبتدی و توسعهدهندگان با تجربه که بهدنبال مدرنسازی روند کار خود هستند، مناسب است. تمرینهای عملی و مثالهای دنیای واقعی به یادگیرندگان این امکان را میدهد که ابزارهای هوش مصنوعی را بهطور یکپارچه در محیطهای توسعه موجود خود پیادهسازی کنند و بهرهوری و نوآوری را به حداکثر برسانند.
نظر خود را اضافه کنید
آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای الزامی علامت گذاری شده اند *
The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
دوره: پیادهسازی دستیاران هوش مصنوعی در توسعه
$25.00
از اخبار و پیشنهادهای ویژه باخبر باش!
عضو خبرنامه ما شو
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
Cookie Policy
These cookies are essential for the website to function properly.
These cookies help us understand how visitors interact with the website.
These cookies are used to deliver personalized advertisements.