Bahasa kursus – RusiaApa isi kursus ini dan untuk siapa? Kursus ini dibuat untuk mereka yang ingin menguasai, membuat, dan menerapkan alat kecerdasan buatan generatif modern (Gen AI) untuk meningkatkan produktivitas dalam pengembangan 🚀3 hal utama yang akan kita pelajari Bagaimana membuat alternatif GitHub Copilot sendiri?Bagaimana membuat asisten AI untuk review kode di GitLab atau GitHub?Bagaimana menerapkan praktik terbaik asisten AI dalam proses pengembangan perusahaan Anda?Penting: dalam kursus ini tidak diperlukan akses ke OpenAI, GigaChat, produk LLM berbayar lainnya, atau membayar apa pun (kecuali kursus itu sendiri 😅). Semua akan dibangun hanya dengan open-source dan tanpa keterikatan pada vendor tertentu!Dengan demikian, Anda dapat menerapkan pengetahuan yang diperoleh di perusahaan Anda, bahkan jika Anda memiliki kebijakan keamanan dan privasi yang paling ketat!Apa yang akan Anda pelajari dan bisa lakukan selama kursus 🔧 Apa saja AI DevTools dan di mana mereka digunakan🤖 Bagaimana membuat dan menggunakan asisten AI untuk menulis kode🔍 Bagaimana mengatur Code Review otomatis dengan AI⚙️ Bagaimana bekerja dengan alat deployment LLM populer (LLMOps/deployment LLM): Ollama dan vLLM🧐 Bagaimana berinteraksi dengan model LLM terkemuka, misalnya Qwen 2.5 Coder dan Deepseek Coder v2🛡️ Bagaimana menjamin keamanan dan privasi data saat bekerja dengan AIUntuk siapa kursus ini 💻 Pengembang dari semua tingkat👥 Team Lead dan Tech Lead🎓 Mereka yang ingin mengikuti tren AI modernApa yang diberikan kursus ini 💻 Untuk pengembang: pengurangan signifikan waktu penyelesaian tugas👥 Untuk Team Lead dan Tech Lead: membangun tim yang lebih efisien dan kompeten, mempercepat proses pengembangan dan pengiriman fitur, mempermudah onboarding pengembang baru
Kursus 'Menerapkan Asisten AI dalam Pengembangan' memberikan panduan mendalam tentang cara mengintegrasikan asisten bertenaga AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Fitur utama termasuk modul rinci tentang kerangka kerja AI, integrasi pemrosesan bahasa alami, dan otomatisasi tugas pengkodean rutin. Peserta akan belajar cara menerapkan asisten AI untuk meningkatkan kualitas kode, mempercepat debugging, dan memfasilitasi koordinasi proyek. Kursus ini dirancang untuk pembelajaran yang fleksibel, cocok untuk pemula maupun pengembang berpengalaman yang ingin memodernisasi alur kerja mereka. Latihan praktis dan contoh dunia nyata memungkinkan peserta untuk menerapkan alat AI dengan mulus dalam lingkungan pengembangan yang sudah ada, memaksimalkan produktivitas dan inovasi.
Tambahkan ulasan Anda
Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang wajib diisi ditandai *
The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
Kursus: Menerapkan Asisten AI dalam Pengembangan.
$25.00
Dapatkan kabar terbaru dan penawaran eksklusif!
Berlangganan newsletter kami
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
Cookie Policy
These cookies are essential for the website to function properly.
These cookies help us understand how visitors interact with the website.
These cookies are used to deliver personalized advertisements.