कोर्स की भाषा – रूसीयह कोर्स किस बारे में है और यह किसके लिए है? यह कोर्स उन लोगों के लिए बनाया गया है जो आधुनिक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Gen AI) उपकरणों को सीखना, बनाना और विकास में उत्पादकता बढ़ाने के लिए उन्हें लागू करना चाहते हैं 🚀हम तीन मुख्य चीजें सीखेंगे अपना खुद का GitHub Copilot कैसे बनाएं?GitLab या GitHub पर कोड समीक्षा के लिए AI असिस्टेंट कैसे बनाएं?अपनी कंपनी के विकास प्रक्रियाओं में AI असिस्टेंट की बेहतरीन प्रथाओं को कैसे लागू करें?महत्वपूर्ण: इस कोर्स के लिए OpenAI, GigaChat, अन्य भुगतान वाले LLM उत्पादों तक पहुंच या कोई भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है (सिर्फ कोर्स के लिए 😅)। सब कुछ केवल ओपन-सोर्स और बिना किसी विशेष विक्रेता पर निर्भर होगा!इस प्रकार, आप अपने कंपनी में प्राप्त ज्ञान को लागू कर सकते हैं, भले ही आपकी सुरक्षा और गोपनीयता नीतियां बहुत कड़ी हों!आप इस कोर्स के दौरान क्या सीखेंगे और क्या कर पाएंगे 🔧 AI DevTools क्या हैं और वे कहां उपयोग होते हैं🤖 कोड लिखने के लिए AI असिस्टेंट कैसे बनाएं और उपयोग करें🔍 AI की मदद से स्वचालित कोड समीक्षा कैसे सेटअप करें⚙️ लोकप्रिय LLM डिप्लॉयमेंट टूल्स (LLMOps/LLM deployment) जैसे Ollama और vLLM के साथ कैसे काम करें🧐 शीर्ष LLM मॉडल जैसे Qwen 2.5 Coder और Deepseek Coder v2 के साथ कैसे इंटरैक्ट करें🛡️ AI के साथ काम करते समय डेटा सुरक्षा और गोपनीयता कैसे सुनिश्चित करेंयह कोर्स किसके लिए है 💻 सभी स्तरों के डेवलपर्स के लिए👥 टीम लीड और टेक लीड के लिए🎓 वे लोग जो आधुनिक AI ट्रेंड्स से अपडेट रहना चाहते हैंयह कोर्स क्या प्रदान करता है 💻 डेवलपर्स के लिए: कार्य पूरा करने के समय में महत्वपूर्ण कमी👥 टीम लीड और टेक लीड के लिए: अधिक कुशल और सक्षम टीम बनाना, विकास और फीचर डिलीवरी की प्रक्रिया तेज़ करना, नए डेवलपर्स के ऑनबोर्डिंग को आसान बनाना
‘AI असिस्टेंट्स को विकास में लागू करना’ कोर्स सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में AI-संचालित असिस्टेंट्स को शामिल करने के लिए एक गहन मार्गदर्शिका प्रदान करता है। मुख्य विशेषताओं में AI ढांचे, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एकीकरण, और नियमित कोडिंग कार्यों के स्वचालन पर विस्तृत मॉड्यूल शामिल हैं। प्रतिभागी कोड गुणवत्ता में सुधार, डिबगिंग को तेज़ करने और परियोजना समन्वय को सुविधाजनक बनाने के लिए AI असिस्टेंट्स को तैनात करना सीखेंगे। यह कोर्स लचीले अध्ययन के लिए संरचित है, जो शुरुआती और अनुभवी डेवलपर्स दोनों के लिए उपयुक्त है जो अपने कार्यप्रवाह को आधुनिक बनाना चाहते हैं। व्यावहारिक अभ्यास और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के माध्यम से, शिक्षार्थी अपने मौजूदा विकास वातावरण में AI उपकरणों को सहजता से लागू कर सकेंगे, जिससे उत्पादकता और नवाचार को अधिकतम किया जा सके।
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The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
कोर्स: विकास में AI असिस्टेंट्स को लागू करना।
$25.00
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