Idioma del curso – ruso¿De qué trata este curso y para quién es? Este curso está diseñado para quienes desean dominar, crear e implementar herramientas modernas de inteligencia artificial generativa (Gen AI) para aumentar la productividad en el desarrollo 🚀Las 3 cosas principales que aprenderemos ¿Cómo crear tu propio equivalente a GitHub Copilot?¿Cómo crear un asistente de IA para la revisión de código en GitLab o GitHub?¿Cómo implementar las mejores prácticas de asistentes de IA en los procesos de desarrollo de tu empresa?Importante: este curso no requiere acceso a OpenAI, GigaChat, otros productos LLM de pago, ni pagar por nada (excepto el curso en sí 😅). ¡Todo estará basado únicamente en open-source y sin dependencia de ningún proveedor!Por lo tanto, podrás aplicar los conocimientos adquiridos en tu empresa, ¡incluso si cuentas con las políticas de seguridad y privacidad más estrictas!Qué aprenderás y podrás hacer durante el curso 🔧 Qué herramientas AI DevTools existen y dónde se aplican🤖 Cómo crear y usar asistentes de IA para escribir código🔍 Cómo configurar la revisión automática de código con IA⚙️ Cómo trabajar con herramientas populares de despliegue de LLM (LLMOps/despliegue de LLM): Ollama y vLLM🧐 Cómo interactuar con los principales modelos LLM, por ejemplo, Qwen 2.5 Coder y Deepseek Coder v2🛡️ Cómo garantizar la seguridad y privacidad de los datos al trabajar con IAPara quién es este curso 💻 Desarrolladores de todos los niveles👥 Team Leads y Tech Leads🎓 Aquellos que desean mantenerse al día con las tendencias modernas de IAQué ofrece este curso 💻 Para desarrolladores: reducción significativa del tiempo para completar tareas👥 Para Team Leads y Tech Leads: construcción de equipos más eficientes y competentes, aceleración del proceso de desarrollo y entrega de funcionalidades, simplificación de la incorporación de nuevos desarrolladores
El curso 'Implementación de Asistentes de IA en el Desarrollo' proporciona una guía completa para incorporar asistentes impulsados por IA en el ciclo de vida del desarrollo de software. Las características clave incluyen módulos detallados sobre marcos de IA, integración de procesamiento de lenguaje natural y automatización de tareas de codificación rutinarias. Los participantes aprenderán a desplegar asistentes de IA para mejorar la calidad del código, acelerar la depuración y facilitar la coordinación de proyectos. El curso está estructurado para un aprendizaje flexible, adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados que buscan modernizar su flujo de trabajo. Ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real permiten a los estudiantes implementar herramientas de IA sin problemas dentro de sus entornos de desarrollo existentes, maximizando la productividad y la innovación.
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The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
Curso: Implementación de Asistentes de IA en el Desarrollo.
$25.00
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