Язык курса - русскийО чём этот курс и для кого он? Этот курс создан для тех, кто хочет освоить, создавать и внедрять современные инструменты генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) для повышения продуктивности в разработке 🚀3 главных вещи, которые мы изучим Как создать свой аналог Github Copilot?Как создать AI ассистента для code review на Gitlab или Github?Как внедрить лучшие практики AI ассистентов в процессы разработки вашей компании?Важно: в данном курсе не требуется получать доступ к OpenAI, GigaChat, другим платным LLM продуктам и вообще платить за что-либо (кроме самого курса 😅). Всё будет построено только на open-source и без привязки к определённому вендору!Таким образом, ты сможешь внедрить полученные знания в вашей компании, даже если у вас самая строгая служба безопасности и политика конфиденциальности!Что ты узнаешь и научишься делать в рамках курса 🔧 Какие бывают AI DevTools и где они применяются🤖 Как создавать и использовать AI-ассистентов для написания кода🔍 Как настроить автоматический Code Review с помощью AI⚙️ Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM (LLMOps/LLM deployment): Ollama и vLLM🧐 Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 Coder и Deepseek Coder v2🛡️ Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИДля кого этот курс 💻 Разработчиков всех уровней👥 Team Lead'ов и Tech Lead'ов🎓 Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендовЧто даёт этот курс 💻 Разработчикам: существенное сокращение времени на выполнение задач👥 Team Lead'ам и Tech Lead'ам: построение более эффективной и компетентной команды, ускорение процесса разработки и доставки фичей, упрощение онбординга новых разработчиков
Курс 'Внедрение AI Ассистентов в разработку' предлагает подробное руководство по интеграции AI-ассистентов в жизненный цикл разработки программного обеспечения. Ключевые особенности включают детализированные модули по AI-фреймворкам, интеграции обработки естественного языка и автоматизации рутинных задач программирования. Участники узнают, как развертывать AI-ассистентов для улучшения качества кода, ускорения отладки и облегчения координации проектов. Курс структурирован для гибкого обучения, подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков, стремящихся модернизировать свои рабочие процессы. Практические упражнения и примеры из реальной жизни позволяют учащимся без труда внедрять AI-инструменты в свои существующие среды разработки, максимизируя продуктивность и инновации.
Добавьте свой отзыв
Ваш электронный адрес не будет опубликован. Необходимые поля отмечены *
The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
Курс: Внедряем AI Ассистентов в разработку.
$25.00
Будь в курсе новостей и выгодных предложений!
Подпишись на рассылку
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
Cookie Policy
These cookies are essential for the website to function properly.
These cookies help us understand how visitors interact with the website.
These cookies are used to deliver personalized advertisements.