Langue du cours – russeDe quoi parle ce cours et à qui s’adresse-t-il ? Ce cours est destiné à ceux qui souhaitent maîtriser, créer et intégrer des outils modernes d’intelligence artificielle générative (Gen AI) pour augmenter la productivité en développement 🚀Les 3 choses principales que nous allons apprendre Comment créer son propre équivalent de GitHub Copilot ?Comment créer un assistant IA pour la revue de code sur GitLab ou GitHub ?Comment intégrer les meilleures pratiques des assistants IA dans les processus de développement de votre entreprise ?Important : ce cours ne nécessite pas d’accès à OpenAI, GigaChat, autres produits LLM payants, ni de payer quoi que ce soit (à part le cours lui-même 😅). Tout sera basé uniquement sur l’open-source et indépendant de tout fournisseur !Ainsi, vous pourrez appliquer les connaissances acquises dans votre entreprise, même si vous avez les politiques de sécurité et de confidentialité les plus strictes !Ce que vous apprendrez et saurez faire dans ce cours 🔧 Quels sont les outils AI DevTools et où ils sont utilisés🤖 Comment créer et utiliser des assistants IA pour coder🔍 Comment configurer une revue de code automatique avec l’IA⚙️ Comment travailler avec les outils populaires de déploiement LLM (LLMOps/déploiement LLM) : Ollama et vLLM🧐 Comment interagir avec les meilleurs modèles LLM, par exemple Qwen 2.5 Coder et Deepseek Coder v2🛡️ Comment assurer la sécurité et la confidentialité des données lors de l’utilisation de l’IAPour qui est ce cours 💻 Développeurs de tous niveaux👥 Team Leads et Tech Leads🎓 Ceux qui souhaitent rester à jour sur les tendances modernes de l’IACe que ce cours apporte 💻 Pour les développeurs : réduction significative du temps d’exécution des tâches👥 Pour les Team Leads et Tech Leads : construction d’équipes plus efficaces et compétentes, accélération du processus de développement et de livraison des fonctionnalités, simplification de l’intégration des nouveaux développeurs
Le cours 'Intégrer les assistants IA dans le développement' offre un guide approfondi sur l'incorporation d'assistants alimentés par l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel. Les caractéristiques clés incluent des modules détaillés sur les frameworks IA, l'intégration du traitement du langage naturel et l'automatisation des tâches de codage routinières. Les participants apprendront à déployer des assistants IA pour améliorer la qualité du code, accélérer le débogage et faciliter la coordination des projets. Le cours est structuré pour un apprentissage flexible, adapté tant aux débutants qu'aux développeurs expérimentés cherchant à moderniser leur flux de travail. Des exercices pratiques et des exemples du monde réel permettent aux apprenants d'implémenter des outils IA de manière fluide dans leurs environnements de développement existants, maximisant ainsi la productivité et l'innovation.
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The course material and instruction are in Russian, although it covers global tech tools and documentation.
While a GPU is recommended for optimal speed, the course covers optimization techniques (like quantization) that allow these models to run on standard hardware or affordable VPS.
Yes. The main focus is on "vendor-agnostic" and open-source solutions, which means you can deploy these tools locally without violating corporate data privacy or security agreements.
Cours : Intégrer les assistants IA dans le développement.
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